DeepSeek генерация изображений: как работает, инструкция, сравнение с другими сервисами

DeepSeek – китайская нейросеть, которая в 2025 году обошла по популярности и функциональным возможностям ChatGPT. Проект стремительно развивается и вызывает бурные споры по поводу того, что его ждет.

В статье мы рассмотрим, может ли китайская нейросеть DeepSeek генерировать изображения, как создавать картинки, сравнение с другими сервисами.

Может ли нейросеть DeepSeek генерировать изображения

Нейросети давно используются не только для генерации текста, но и для других задач. Например, чтобы генерировать уникальные картинки или видео.

Возможности «ДипСик» в 2025 году:

• поиск ошибок и генерация кода на языках Rust, Go, C++, Java, Python, JavaScript;
• анализ большого объема данных + формирование на их основании логических выводов;
• генерация цепочки мыслей для более точного ответа на заданный вопрос;
• решение математических и логических задач;
• придумывание мемов (их описаний);
• работа с текстом и файлами – перевод, генерация, поддержка беседы, ответы на вопросы.

Отвечая на вопрос, может ли «ДипСик» генерировать изображения, можно сказать, что да. Создание картинок у этого ИИ есть, но в виде отдельного инструмента. Он называется Janus Pro. Это модель машинного обучения для распознавания и генерации изображений.

Как создать картинку в нейросети DeepSeek: порядок работы

Создать картинку с помощью ИИ «ДипСик» достаточно просто – через веб-сайт или GitHub. Более популярным является первый вариант, поэтому акцент будет сделан на нем.

Чтобы создать изображение с помощью DeepSeek, нужно перейти на сайт Janus Pro в браузере на гаджете и описать текстом желаемое изображение во вкладке Text-to-Image Generation. Чем более развернутой будет характеристика картинки, тем точнее окажется результат.

Когда текст готов, нужно кликнуть по кнопке «Создать изображение». Через некоторое время сервис выдаст результат выполненных преобразований. На выбор будет предоставлено несколько сгенерированных картинок по заданному запросу. Во вкладке Advanced Options можно установить размеры изображения.

Janus Pro дает возможность задавать описания изображений на русском языке, но лучше распознает английский.

Сравнение изображений, созданных в DeepSeek, с другими сервисами

Генерация изображений в «ДипСик» через модель Janus Pro 7B показывает потрясающие результаты. С ее помощью можно анализировать уже имеющиеся фото/графические документы, а также создавать новые по заданному промпту. Это мощный конкурент DALL-E от OpenAI.

По сравнению с другими сервисами, DeepSeek умеет четко следовать прописанным инструкциям. Результаты его работы более точные и реалистичные. Модель научилась разбивать изображения на части, анализируя их и сохраняя детали для улучшенной интерпретации и синтеза.

Проведенные тесты показали, что «ДипСик» рисует менее пропорциональные тела и лица, чем тот же DALL-E, зато может похвастаться рендерингом. Но чем точнее будет составлен промпт, тем выше вероятность получения более качественного изображения.

Точность восприятия описаний у DeepSeek выше, чем у DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly и Stable Diffusion, но детализация у него «хромает». Например, если сгенерировать картинки по промпту «Милый фиолетовый робот, который держит картонную табличку с надписью «Я пишу грамотнее», Janus отлично справится с отрисовкой робота и фона, но на табличке будут сильно искаженные буквы.

Определение предыстории изображения/сцены у Janus менее точное, но более детализированное. Тот же ChatGPT при распознавании сцены из «Железного человека» четко описывает, откуда взят кадр, кто на нем изображен, какой актер играет соответствующего героя.

DeepSeek не дает такой конкретики, но делает акцент на деталях – высокотехнологичном костюме и его особенностях, определяет по деталям жанр кино, а также описывает характер предполагаемой сцены и эмоции, которые испытывает персонаж.

Интерпретация мемов у Janus более точная, чем у аналогичных ИИ-моделей. Несмотря на то, что аналоги «ДипСик» тоже неплохо справляются с этой задачей, у них получаются менее детализированные описания.

Стоит ли использовать DeepSeek при работе с картинками: преимущества нейросети

Генератор изображений DeepSeek показывает неплохие результаты работы с картинками, причем бесплатно – это его главное преимущество. Это мощный аналог ChatGPT и DALL-E.

Данная нейросеть работает быстрее и составляет более художественные описания картинок. Инструмент лучше всего подойдет для проектов, в которых не нужно генерировать четкие контуры и структуры объектов.

Режим Image-to-Text подойдет разработчикам в качестве локального инструмента для детального описания картинок и распознавания объектов, но при взаимодействии с алфавитами допускаются ошибки. Причем их количество зависит от количества текста на исходнике.

Если же надписей в кадре мало, ИИ отлично справляется с их распознаванием. Одиночные формулы и дизайнерские надписи, а также вывески считываются без ошибок.

На основании всего вышесказанного следует, что генератор картинок DeepSeek больше годится для математических задач и генерации изображений без четких контуров и множества надписей. Перспективы этого инструмента радуют и обычных пользователей, и экспертов. Не исключено, что в скором времени Janus Pro полностью заменит другие ИИ в генерации изображений.